蒙特卡洛(Monte Carlo)方法，又称为随机抽样或统计试验方法，是以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法，本质是使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。它将所求解的问题同一定的概率模型相联系，以获得问题的近似解。

利用圆与其外接正方形面积之比为pi/4的关系，通过产生大量均匀分布的二维点，计算落在单位圆和单位正方形的数量之比再乘以4便得到pi的近似值，即4*(圆内点数/总点数)。样本点越多，计算出的数据将会越接近真识的pi.

蒙特卡洛方法并没有什么高深的理论支撑，如果一定要说有理论也就只有概率论或统计学中的大数定律了。蒙特卡洛的基本原理简单描述是先大量模拟，然后计算一个事件发生的次数，再通过这个发生次数除以总模拟次数，得到想要的结果。蒙特卡洛方法当然也可以运用在很多领域，如金融，工程，物理，生物医学等等。